Data Manager Automation
Le Data Manager acquiert et organise les informations d’un process en vue de leur exploitation optimale, c’est un expert des données qui englobent, d’une part, les données référentielles et les métadonnées structurantes d’un système automatisé.
Sujet de la compétition
Dès 2026, plusieurs usines de production d’hydrogène verront le jour en France, elles consommeront chacune autant d’électricité qu’une grande ville. Par exemple, le port de Marseille-Fos accueillera une gigantesque usine de production d’hydrogène bas carbone. L’installation développera une puissance de 600 MW, soit presque autant qu’un petit réacteur nucléaire.
La direction de l’une de ces Gigafactory a besoin de vous pour mieux analyser ses actifs, votre rôle sera de l’aider dans cette tâche. Vous allez collecter des données, les configurer en vue d’une analyse des actifs.
Vous l’avez compris, fabriquer de l’Hydrogène c’est quelque part prendre en compte la notion d’efficience, d’efficacité énergétique, et donc de gérer au mieux l’énergie sur les divers équipements des lignes de production.
Le ou la Candidat(e) Golden Tech utilisera le PaaS MindSphere pour collecter, configurer et acquérir des données afin de les analyser.
Le ou la Candidat(e) Golden Tech sera noté sur sa capacité à identifier les données importantes du process à mettre en œuvre, à paramétrer le modèle de données dans le Cloud, à mettre en forme les Dashboards pour l’exploitation, à configurer des alarmes de dépassement de seuil qui généreront des emails à destination du jury.
Compétences requises
Le ou la Candidat(e) Golden Tech sait utiliser le Cloud Application Solutions – la plateforme as a services MindSphere de Siemens.
Toolbox à disposition
Plateforme as a services MindSphere de Siemens.